سبد خرید شما خالی است.
آموزش Machine Learning with Python
۶۹,۰۰۰,۰۰۰ ریال
سرفصل ها
- بررسی روشهای گوناگون آماده سازی مجموعه دادگان
- بررسی رویکردهای گوناگون دسته بندی داده ها
- بررسی رویکرد نزدیکترین همسایه
- بررسی رویکردهای گوناگون رگرسیون خطی
- بررسی رویکرد ماشین بردار پشتیبان
- بررسی رویکرد درخت تصمیم
- بررسی رویکردهای گوناگون خوشه بندی اطلاعات
- بررسی رویکردهای مختلف کاهش بعد
- بررسی رویکردهای مختلف مدل های ترکیبی
- بررسی ساختارهای گوناگون شبکه های عصبی
توضیحات
آموزش برنامه نویسی پایتون
دوره آموزش برنامه نویسی پایتون یکی از جامعترین و کاربردیترین دورههای آموزشی در حوزه برنامهنویسی است که به دلیل سادگی سینتکس و گستردگی کاربردهای آن از محبوبیت بالایی در بین علاقهمندان به یادگیری کدنویسی برخوردار است در این دوره مفاهیم پایه و پیشرفته پایتون از جمله متغیرها، انواع دادهها، توابع، برنامهنویسی شیگرا، مدیریت دادهها و کار با کتابخانههای پرکاربردی مانند NumPy و Pandas آموزش داده میشود تا شرکتکنندگان بتوانند بهطور کامل با این زبان برنامهنویسی آشنا شوند و آن را در حوزههایی مانند توسعه وب، علم داده، یادگیری ماشین و اتوماسیون فرایندها به کار گیرند یکی از مراکز معتبری که دوره آموزش برنامه نویسی پایتون را با رویکردی عملی و پروژهمحور ارائه میدهد مجموعه فنی تهران باملند است که با بهرهگیری از اساتید متخصص و محتوای آموزشی بهروز فرصت مناسبی را برای یادگیری این زبان قدرتمند و ورود به بازار کار فراهم میکند.
سرفصل های دوره آموزش برنامه نویسی پایتون
دوره آموزش برنامه نویسی پایتون شامل مجموعهای از مباحث پایه تا پیشرفته است که به دانشجویان کمک میکند تا این زبان برنامهنویسی را بهصورت کامل فراگیرند و در پروژههای واقعی به کار گیرند این سرفصلها بهگونهای طراحی شدهاند که علاوه بر تقویت مهارتهای کدنویسی درک عمیقی از مفاهیم اساسی و کاربردهای پایتون ارائه دهند.
دوره مرتبط: دوره آموزش طراح سایت
معرفی پایتون و نصب ابزارها
در این بخش با تاریخچه پایتون ویژگیهای منحصربهفرد آن و مقایسه آن با سایر زبانهای برنامهنویسی آشنا میشوید همچنین روش نصب پایتون استفاده از محیطهای توسعه مانند PyCharm و Jupyter Notebook و تنظیمات اولیه بررسی خواهد شد.
دوره مرتبط: دوره آموزش ماشین لرنینگ
مفاهیم پایهای و سینتکس پایتون
این بخش شامل آشنایی با نحوه تعریف متغیرها، انواع دادهها، عملگرها و ساختارهای کنترلی مانند شرطها و حلقهها است در این قسمت پایههای برنامهنویسی در پایتون بهطور کامل توضیح داده میشود.
توابع و ماژولها در پایتون
در این بخش مفهوم توابع و نحوه تعریف آنها در پایتون آموزش داده میشود همچنین به بررسی نحوه استفاده از ماژولهای داخلی و نحوه ساخت ماژولهای سفارشی پرداخته خواهد شد.
برنامهنویسی شیگرا در پایتون (OOP)
یکی از مهمترین بخشهای آموزش پایتون درک مفاهیم شیگرایی است در این قسمت کلاسها، اشیا، وراثت، چندریختی و کپسولهسازی بهطور کامل آموزش داده میشود.
کار با فایلها و مدیریت دادهها
در این بخش نحوه خواندن و نوشتن فایلهای متنی CSV و JSON بررسی میشود همچنین روشهای مدیریت دادهها، پردازش آنها و کار با فایلهای بزرگ مورد بحث قرار خواهد گرفت.
کار با کتابخانههای پرکاربرد (NumPy و Pandas)
این قسمت به معرفی کتابخانههای معروفی مانند NumPy و Pandas اختصاص دارد که در پردازش دادهها و تحلیلهای آماری کاربرد فراوانی دارند.
کار با دیتابیس در پایتون
در این بخش نحوه اتصال به پایگاههای داده SQL و NoSQL اجرای کوئریها و مدیریت اطلاعات با استفاده از SQLite و MySQL آموزش داده میشود.
توسعه وب با فریمورکهای پایتون (Django و Flask)
در این بخش فریمورکهای معروف Django و Flask معرفی شده و نحوه طراحی و پیادهسازی یک وبسایت با پایتون بررسی خواهد شد.
وب اسکرپینگ (Web Scraping) با پایتون
در این قسمت روشهای استخراج اطلاعات از وبسایتها با استفاده از کتابخانههایی مانند BeautifulSoup و Scrapy آموزش داده خواهد شد.
اتوماسیون و اسکریپتنویسی
در این بخش نحوه خودکارسازی وظایف با استفاده از پایتون مدیریت فایلها، پردازش دادهها و زمانبندی وظایف مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با پایتون
در این قسمت مباحث مقدماتی یادگیری ماشین آشنایی با الگوریتمهای پایهای و کار با کتابخانههایی مانند Scikit-Learn و TensorFlow توضیح داده خواهد شد.
ساخت رابط کاربری (GUI) با پایتون
در این بخش نحوه ساخت نرمافزارهای دارای رابط گرافیکی با استفاده از کتابخانههایی مانند Tkinter و PyQt آموزش داده میشود.
دوره پایتون مجتمع فنی تهران
مجتمع فنی تهران نمایندگی شمالغرب (باملند) دورههای آموزش برنامهنویسی پایتون را در سطوح مختلف برگزار میکند. این دورهها شامل آموزشهای مقدماتی تا پیشرفته بوده و به منظور آمادهسازی علاقهمندان برای ورود به بازار کار طراحی شدهاند.
سرفصلهای دوره پایتون مقدماتی:
- مقدمهای بر پایتون
- متغیرها و انواع دادهها
- عملگرها
- عبارتهای شرطی
- حلقهها
- لیستها و رشتهها
- توابع
- مفاهیم شیگرایی
سرفصلهای دوره پایتون پیشرفته:
- مروری بر شیگرایی
- مفاهیم پیشرفته در شیگرایی
- تکرارکنندهها و تولیدکنندهها
- معرفی الگوهای طراحی
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره دورهها، زمانبندی کلاسها و ثبتنام، میتوانید به وبسایت مجتمع فنی تهران نمایندگی شمالغرب (باملند) مراجعه کرده یا با شمارههای زیر تماس بگیرید:
- تلفن: ۰۲۱۴۴۷۳۹۹۶۱
- تلفن: ۰۲۱۴۴۷۳۹۹۷۱
- تلفن: ۰۲۱۴۴۷۳۹۹۸۱
همچنین، آدرس این نمایندگی به شرح زیر است:
شهرک گلستان (باملند)، خیابان امیرکبیر، خیابان هاشمزاده، قائم نهم غربی، پلاک ۶۱
با شرکت در این دورهها، میتوانید مهارتهای برنامهنویسی پایتون خود را تقویت کرده و در پروژههای متنوعی از جمله توسعه وب، تحلیل دادهها و هوش مصنوعی فعالیت نمایید.
پایتون چیست؟ 🐍
پایتون (Python) یک زبان برنامهنویسی تفسیرشده، شیگرا و سطح بالا است که به دلیل سادگی، خوانایی بالا و قدرت زیاد در زمینههای مختلف توسعه نرمافزار به کار میرود. این زبان توسط خیدو فان روسوم (Guido van Rossum) در سال ۱۹۹۱ توسعه داده شد و از آن زمان به یکی از محبوبترین زبانهای برنامهنویسی تبدیل شده است.
چرا پایتون محبوب است؟
🔹 ساده و خوانا: سینتکس پایتون بسیار ساده است و شباهت زیادی به زبان انگلیسی دارد.
🔹 چندمنظوره: از پایتون میتوان در توسعه وب، یادگیری ماشین، تحلیل داده، خودکارسازی وظایف، امنیت، بازیسازی و… استفاده کرد.
🔹 چندسکویی: روی ویندوز، لینوکس و مک اجرا میشود.
🔹 دارای کتابخانههای قوی: برای هر کاری کتابخانهای دارد! مثلاً:
- یادگیری ماشین: TensorFlow، Scikit-learn
- تحلیل داده: Pandas، NumPy
- توسعه وب: Django، Flask
- خودکارسازی وظایف: Selenium، OpenCV
نمونه کد ساده در پایتون
برنامه “سلام دنیا“ 👋
print(“Hello, World!”)
تعریف متغیرها و انجام عملیات ریاضی:
a = 10
b = 5
sum = a + b
print(“مجموع:”, sum)
حلقه for برای نمایش اعداد ۱ تا ۵:
for i in range(1, 6):
print(i)
پایتون برای چه کسانی مناسب است؟
✅ مبتدیها: چون یادگیری آن آسان است.
✅ برنامهنویسان حرفهای: به دلیل قدرت بالا و سرعت توسعه سریع.
✅ دانشمندان داده و مهندسان هوش مصنوعی: چون در حوزه تحلیل داده و یادگیری ماشین بسیار محبوب است.
✅ مدیران سیستم و هکرها: برای اتوماسیون و امنیت شبکه.
پایتون یکی از قدرتمندترین و محبوبترین زبانهای برنامهنویسی دنیاست که در سالهای اخیر کاربردهای آن به شدت گسترش یافته است. اگر به برنامهنویسی علاقه دارید، پایتون یکی از بهترین انتخابها برای شروع یادگیری است! 🚀
آموزش پایتون مقدماتی
دوره پایتون مقدماتی برای افرادی طراحی شده که میخواهند برنامهنویسی را از پایه یاد بگیرند. در این دوره، ابتدا مفاهیم پایهای آموزش داده میشود و سپس به نوشتن برنامههای ساده پرداخته میشود.
📌 سرفصلهای آموزش پایتون مقدماتی
1️⃣ آشنایی با پایتون و نصب آن
✅ معرفی پایتون و کاربردهای آن
✅ نحوه نصب پایتون روی ویندوز، مک و لینوکس
✅ آشنایی با محیطهای توسعه مثل IDLE، PyCharm و VS Code
✅ اجرای اولین برنامه “Hello, World!”
2️⃣ متغیرها و انواع دادهها
✅ تعریف متغیر و مقداردهی
✅ انواع دادههای عددی (int, float, complex)
✅ دادههای متنی (str) و عملیات روی رشتهها
✅ دادههای منطقی (bool) و مقادیر True/False
3️⃣ عملگرها در پایتون
✅ عملگرهای حسابی (+, -, *, /, %, //, **)
✅ عملگرهای مقایسهای (==, !=, >, <, >=, <=)
✅ عملگرهای منطقی (and, or, not)
✅ عملگرهای عضویت (in, not in)
4️⃣ دستورات شرطی (if, elif, else)
✅ تصمیمگیری در برنامهنویسی
✅ بررسی چندین شرط با elif
✅ مثال: برنامهای برای بررسی سن کاربر
5️⃣ حلقهها (Loops) در پایتون
✅ حلقه for برای تکرار مقدار مشخصی
✅ حلقه while برای اجرای کد تا زمانی که شرط برقرار است
✅ دستور break و continue برای کنترل حلقهها
6️⃣ لیستها (Lists) و تاپلها (Tuples)
✅ ایجاد و مقداردهی لیستها
✅ دسترسی به عناصر لیست با ایندکس
✅ اضافه، حذف و تغییر مقدار در لیست
✅ معرفی تاپل و تفاوت آن با لیست
7️⃣ دیکشنریها (Dictionaries) و مجموعهها (Sets)
✅ مفهوم دیکشنری و کاربرد آن
✅ اضافه و حذف عناصر در دیکشنری
✅ مفهوم مجموعه و تفاوت آن با لیست
8️⃣ توابع (Functions) در پایتون
✅ تعریف تابع با def
✅ دریافت ورودی و بازگرداندن مقدار
✅ توابع پیشفرض پایتون (len(), print(), input(), …)
9️⃣ مدیریت خطاها (Exception Handling)
✅ استفاده از try-except برای جلوگیری از کرش شدن برنامه
✅ مدیریت خطاهای رایج مانند ValueError و ZeroDivisionError
🔟 کار با فایلها در پایتون
✅ خواندن و نوشتن در فایلها (open(), read(), write())
✅ مدیریت فایلها و پردازش دادهها
دوره پایتون مقدماتی پایهایترین مهارتها برای ورود به دنیای برنامهنویسی را آموزش میدهد. پس از یادگیری این مباحث، شما میتوانید به سراغ پایتون پیشرفته و حوزههای تخصصی مانند یادگیری ماشین، توسعه وب و تحلیل دادهها بروید.
چرا زبان برنامهنویسی پایتون؟ 🐍🚀
پایتون یکی از محبوبترین و پرکاربردترین زبانهای برنامهنویسی دنیاست. این زبان به دلیل سادگی، خوانایی بالا و قدرت زیاد، در طیف گستردهای از پروژهها استفاده میشود؛ از توسعهی وب گرفته تا هوش مصنوعی و علم داده.
💡 دلایل انتخاب پایتون
1️⃣ سینتکس ساده و خوانا
✅ پایتون نسبت به زبانهایی مثل C++ و جاوا سادهتر است و کدهای آن به زبان انگلیسی نزدیکترند.
✅ مثال مقایسهای:
🔹 کد چاپ “سلام دنیا” در جاوا:
public class Main {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(“سلام دنیا”);
}
}
🔹 همین کد در پایتون:
print(“سلام دنیا”)
📌 نتیجه: پایتون کدهای مختصرتر و خواناتری دارد.
2️⃣ چندمنظوره بودن (General Purpose)
✅ از پایتون میتوان در زمینههای مختلفی استفاده کرد:
🔹 توسعهی وب (Django, Flask)
🔹 علم داده و یادگیری ماشین (NumPy, Pandas, TensorFlow)
🔹 اتوماتسازی کارها (Selenium, OpenCV)
🔹 امنیت و تست نفوذ (Scapy, Requests)
🔹 ساخت بازی (Pygame)
3️⃣ کتابخانههای قدرتمند
✅ برای هر کاری در پایتون کتابخانهای آماده وجود دارد، از تحلیل داده گرفته تا پردازش تصویر:
🔹 یادگیری ماشین: TensorFlow, Scikit-learn
🔹 تحلیل داده: Pandas, NumPy
🔹 توسعه وب: Django, Flask
🔹 پردازش تصویر: OpenCV
🔹 امنیت و هک: Scapy, Requests
📌 نتیجه: نیاز نیست چرخ را از نو اختراع کنید؛ پایتون هزاران ابزار آماده دارد!
4️⃣ اجرای آسان روی همه سیستمها
✅ پایتون روی ویندوز، مک و لینوکس اجرا میشود.
✅ نیازی به کامپایل کردن کد نیست؛ فقط کافی است فایل .py را اجرا کنید.
5️⃣ مناسب برای مبتدیها و حرفهایها
✅ مبتدیها پایتون را سریع یاد میگیرند.
✅ حرفهایها از آن در پروژههای پیشرفته استفاده میکنند.
6️⃣ جامعهی کاربری بزرگ و پشتیبانی عالی
✅ پایتون یکی از محبوبترین زبانها در دنیا است.
✅ منابع آموزشی رایگان زیادی برای یادگیری آن وجود دارد.
✅ فرومهای Stack Overflow, GitHub, Reddit پر از برنامهنویسانی هستند که میتوانند به شما کمک کنند.
7️⃣ آیندهی شغلی و بازار کار عالی
✅ تقاضای زیادی برای برنامهنویسان پایتون در شرکتهای بزرگ و استارتاپها وجود دارد.
✅ حقوق برنامهنویسان پایتون بالاست، بهویژه در حوزهی هوش مصنوعی و دادهکاوی.
سایر دوره های آموزش مجتمع فنی تهران شمال غرب:
زبان پایتون مناسب چه کسانی است؟ 🐍💡
پایتون یک زبان چندمنظوره، ساده و قدرتمند است که افراد مختلفی میتوانند از آن بهره ببرند. چه یک مبتدی باشید که بهتازگی برنامهنویسی را شروع کردهاید، چه یک برنامهنویس حرفهای که به دنبال توسعه پروژههای پیشرفته است، پایتون گزینهای عالی برای شما خواهد بود.
1️⃣ افراد مبتدی (مناسب برای شروع برنامهنویسی)
✅ اگر تازه وارد دنیای برنامهنویسی شدهاید، پایتون بهترین انتخاب برای شروع است.
✅ دلایل:
🔹 سینتکس ساده و شبیه به زبان انگلیسی
🔹 نیازی به مدیریت پیچیدهی حافظه ندارد
🔹 جامعهی کاربری فعال و منابع آموزشی زیاد
2️⃣ توسعهدهندگان وب (Web Developers)
✅ اگر قصد دارید وبسایت یا اپلیکیشن تحت وب طراحی کنید، پایتون گزینهای عالی است.
✅ فریمورکهای محبوب:
🔹 Django – برای پروژههای بزرگ و سریع
🔹 Flask – برای پروژههای کوچک و سبک
3️⃣ متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)
✅ پایتون یکی از اصلیترین زبانها برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است.
✅ کتابخانههای مهم:
🔹 TensorFlow, PyTorch (برای یادگیری عمیق)
🔹 Scikit-learn (برای مدلهای یادگیری ماشین)
🔹 Pandas, NumPy (برای تحلیل دادهها)
4️⃣ تحلیلگران داده و دانشمندان داده (Data Science)
✅ پایتون یکی از محبوبترین زبانها برای تحلیل داده و دادهکاوی است.
✅ چرا؟
🔹 دارای کتابخانههای قدرتمند برای تحلیل دادهها
🔹 ساده و سریع برای پردازش دادههای بزرگ
5️⃣ متخصصان امنیت و هک (Cybersecurity & Ethical Hacking)
✅ اگر به امنیت سایبری و تست نفوذ علاقه دارید، پایتون ابزارهای عالی برای شما دارد.
✅ ابزارهای مهم:
🔹 Scapy – برای تست شبکه
🔹 Requests – برای تست امنیت وبسایت
🔹 PyShark – برای تحلیل بستههای شبکه
6️⃣ افرادی که میخواهند کارهای تکراری را خودکار کنند (Automation)
✅ اگر میخواهید وظایف تکراری را خودکار کنید، پایتون بسیار مفید است.
✅ نمونههای کاربردی:
🔹 ارسال ایمیل اتوماتیک
🔹 دانلود اطلاعات از وبسایتها (وب اسکرپینگ)
🔹 مدیریت فایلها و فولدرها
7️⃣ مهندسان و متخصصان رباتیک
✅ پایتون در کنترل سختافزار و رباتیک نیز استفاده میشود.
✅ کتابخانههای مهم:
🔹 OpenCV – برای پردازش تصویر
🔹 RPi.GPIO – برای کنترل رزبری پای
8️⃣ مهندسان نرمافزار و برنامهنویسان حرفهای
✅ اگر برنامهنویس حرفهای هستید، پایتون میتواند برای شما ابزار قدرتمندی باشد.
✅ کاربردها برای توسعهدهندگان:
🔹 ساخت API و وبسرویسها
🔹 توسعهی اپلیکیشنهای دسکتاپ
🔹 نوشتن اسکریپتهای اتوماسیون
آموزش پایتون جادی 🐍🚀
دوره آموزش پایتون جادی یکی از محبوبترین منابع یادگیری این زبان در ایران است. جادی میرمیرانی، بهعنوان یک مدرس حرفهای و فعال در حوزه لینوکس، برنامهنویسی و هک قانونی، دورهای جامع و جذاب برای یادگیری پایتون ارائه داده است که شامل موضوعات زیر میشود:
📌 سرفصلهای آموزش پایتون جادی
1️⃣ آشنایی با پایتون و محیطهای برنامهنویسی
✅ معرفی پایتون و کاربردهای آن
✅ نحوه نصب پایتون روی ویندوز، لینوکس و مک
✅ معرفی ترمینال، ویرایشگرهای کد و محیطهای توسعه
2️⃣ مفاهیم پایهای پایتون
✅ متغیرها و انواع دادهها (عدد، متن، لیست، دیکشنری و …)
✅ کار با رشتهها و عملیات روی آنها
✅ عملگرهای حسابی، منطقی و مقایسهای
✅ ساختارهای شرطی (if, elif, else)
3️⃣ حلقهها و کنترل جریان برنامه
✅ حلقه for و while
✅ دستورهای break و continue
✅ کار با لیستها و تکرار روی آنها
4️⃣ توابع در پایتون
✅ تعریف و فراخوانی توابع (def)
✅ دریافت ورودی و بازگرداندن مقدار
✅ توابع پیشفرض پایتون (len(), print(), input(), …)
✅ مفهوم توابع بازگشتی (Recursive Functions)
5️⃣ برنامهنویسی شیءگرا (OOP) در پایتون
✅ تعریف کلاس (Class) و شیء (Object)
✅ مفهوم وراثت (Inheritance) و متدها
✅ مدیریت خطاها با try-except
6️⃣ کار با فایلها در پایتون
✅ خواندن و نوشتن در فایلهای متنی و باینری
✅ مدیریت فایلها و پردازش دادهها
7️⃣ کار با اینترنت و شبکه
✅ ارسال درخواست HTTP با Requests
✅ دریافت و پردازش اطلاعات از وب
✅ کار با APIها و دادههای JSON
8️⃣ وب اسکرپینگ (Web Scraping) و استخراج اطلاعات از سایتها
✅ استفاده از BeautifulSoup و Selenium برای جمعآوری دادهها
✅ پردازش HTML و استخراج اطلاعات مهم
9️⃣ کار با دیتابیسها در پایتون
✅ آشنایی با SQLite و MySQL
✅ اجرای کوئریهای SQL در پایتون
🔟 ماژولهای مهم و پروژههای عملی
✅ استفاده از Pandas برای تحلیل دادهها
✅ پردازش تصویر با OpenCV
✅ یادگیری ماشین با Scikit-Learn
کلاس پایتون حضوری
اگر به دنبال یادگیری پایتون بهصورت حضوری و در یک محیط حرفهای هستید، مجتمع فنی تهران (نمایندگی باملند) یکی از بهترین گزینههاست. این دوره مناسب مبتدیها و علاقهمندان به برنامهنویسی است که میخواهند مهارتهای خود را در این زبان پرکاربرد تقویت کنند.
📌 ویژگیهای کلاس حضوری پایتون در مجتمع فنی تهران (باملند)
✅ آموزش حضوری با اساتید حرفهای و مجرب
✅ فضای آموزشی مجهز و حرفهای در باملند
✅ کار عملی روی پروژههای واقعی
✅ مدرک معتبر از مجتمع فنی تهران
📖 سرفصلهای دوره
🔹 مقدمات و نصب پایتون
🔹 متغیرها، دادهها و ساختارهای کنترلی
🔹 توابع و برنامهنویسی شیءگرا (OOP)
🔹 مدیریت فایلها و پردازش دادهها
🔹 اتصال به دیتابیس (SQLite, MySQL)
🔹 طراحی وب با فریمورکهای Django و Flask
🔹 کاربردهای پایتون در تحلیل داده و هوش مصنوعی
دوره پایتون با مدرک بین المللی
اگر به دنبال یادگیری زبان پایتون بهصورت حرفهای هستید و قصد دارید مدرک معتبر بینالمللی دریافت کنید، برخی مؤسسات آموزشی معتبر این دورهها را ارائه میدهند.
📌 ویژگیهای دوره پایتون با مدرک بینالمللی
✅ مدرک معتبر و قابل استعلام در سطح بینالمللی
✅ سرفصلهای جامع و کاربردی (از مقدماتی تا پیشرفته)
✅ اساتید حرفهای و آموزش بر اساس استانداردهای جهانی
✅ قابل استفاده برای مهاجرت، ورود به بازار کار و ادامه تحصیل
📖 سرفصلهای دوره
🔹 آشنایی با پایتون و نصب محیط توسعه
🔹 متغیرها، دادهها و توابع در پایتون
🔹 برنامهنویسی شیءگرا (OOP) و مدیریت خطاها
🔹 کار با پایگاه داده (SQLite, MySQL)
🔹 کاربردهای پایتون در هوش مصنوعی، تحلیل داده و توسعه وب
🔹 آمادگی برای آزمونهای بینالمللی پایتون
🌍 مدارک بینالمللی معتبر برای پایتون
برخی از مدارک بینالمللی معتبر برای پایتون شامل:
🎓 PCEP (Python Certified Entry-Level Programmer) – مناسب برای مبتدیان
🎓 PCAP (Python Certified Associate Programmer) – سطح متوسط
🎓 PCPP (Python Certified Professional Programmer) – سطح پیشرفته
📌 برخی مؤسسات مانند مجتمع فنی تهران (نمایندگی باملند) دورههای پایتون با مدرک بینالمللی ارائه میدهند.
کلاس برنامه نویسی پایتون در تهران
اگر به دنبال یک دوره حضوری و حرفهای برای یادگیری پایتون هستید، مجتمع فنی تهران (نمایندگی باملند) یکی از بهترین گزینههاست. این کلاسها به صورت حضوری و با مدرک معتبر برگزار میشوند و برای مبتدیان و افراد حرفهای مناسب هستند.
📌 ویژگیهای کلاس برنامهنویسی پایتون در مجتمع فنی تهران (باملند)
✅ آموزش حضوری با اساتید مجرب و حرفهای
✅ فضای آموزشی مجهز و استاندارد در باملند
✅ پروژهمحور و مناسب ورود به بازار کار
✅ مدرک معتبر مجتمع فنی تهران با امکان ترجمه رسمی
✅ امکان اخذ مدرک بینالمللی (PCEP, PCAP و …)
📖 سرفصلهای دوره
🔹 آشنایی با پایتون و نصب محیط برنامهنویسی
🔹 مبانی برنامهنویسی و متغیرها در پایتون
🔹 ساختارهای کنترلی (شرطها، حلقهها و توابع)
🔹 برنامهنویسی شیءگرا (OOP) در پایتون
🔹 مدیریت فایلها و پردازش دادهها
🔹 اتصال به دیتابیس (SQLite, MySQL)
🔹 کاربردهای پایتون در توسعه وب، هوش مصنوعی و تحلیل داده
🔹 پروژههای عملی و واقعی برای یادگیری بهتر
کلاس پایتون برای نوجوانان
اگر نوجوان شما علاقهمند به برنامهنویسی و هوش مصنوعی است، کلاس پایتون ویژه نوجوانان در مجتمع فنی تهران (نمایندگی باملند) یک فرصت عالی برای یادگیری مهارتهای آینده است. این دوره به زبان ساده و جذاب طراحی شده تا نوجوانان بدون پیشزمینه قبلی، کدنویسی را یاد بگیرند.
📌 ویژگیهای کلاس پایتون برای نوجوانان در مجتمع فنی تهران (باملند)
✅ آموزش حضوری در محیطی پویا و دوستانه
✅ مناسب نوجوانان ۱۰ تا ۱۸ سال
✅ آموزش با روشهای جذاب و پروژهمحور
✅ مدرک معتبر از مجتمع فنی تهران
✅ پرورش خلاقیت و تفکر منطقی با حل چالشهای برنامهنویسی
📖 سرفصلهای دوره
🔹 آشنایی با مفاهیم برنامهنویسی و پایتون
🔹 نصب و استفاده از محیط برنامهنویسی پایتون
🔹 کار با متغیرها، دادهها و دستورات شرطی
🔹 حلقهها و توابع در پایتون
🔹 ساخت بازیهای ساده با پایتون (مثل مار و پله، حدس اعداد و …)
🔹 برنامهنویسی شیءگرا (OOP) به زبان ساده
🔹 آشنایی با کاربردهای پایتون در هوش مصنوعی و توسعه وب
🔹 پروژههای عملی و بازیسازی برای افزایش مهارت
برنامه نویسی پایتون مناسب چه افرادی است؟
برنامهنویسی پایتون مناسب برای افرادی است که در یکی از حوزههای زیر فعالیت دارند یا به آنها علاقهمند هستند.
مبتدیان در برنامهنویسی
پایتون به دلیل سینتکس ساده و یادگیری آسان یکی از بهترین زبانها برای افرادی است که تازه وارد دنیای برنامهنویسی شدهاند. خوانایی بالای کدهای پایتون باعث میشود که یادگیری این زبان بسیار راحت و بدون پیچیدگی باشد.
دانشجویان و پژوهشگران
پایتون برای دانشجویان و پژوهشگران در رشتههای مختلف مانند مهندسی، ریاضیات، فیزیک و علوم داده مناسب است. این زبان بهویژه برای انجام تحلیلهای آماری و شبیهسازیهای علمی کاربرد فراوانی دارد.
علاقهمندان به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
پایتون یکی از محبوبترین زبانها در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. با استفاده از کتابخانههای پرکاربرد مانند TensorFlow، Keras و Scikit-Learn علاقهمندان میتوانند مدلهای پیچیده یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را پیادهسازی کنند.
برنامهنویسان وب
اگر به توسعه وب علاقهمندید پایتون گزینهای عالی است. فریمورکهای مشهور Django و Flask در پایتون به شما این امکان را میدهند که وبسایتهای پیچیده و کاربرپسند ایجاد کنید.
علاقهمندان به خودکارسازی و اسکریپتنویسی
پایتون برای اتوماسیون وظایف و نوشتن اسکریپتهای خودکار بسیار مناسب است. افرادی که میخواهند کارهای روزمره و تکراری خود را خودکار کنند میتوانند با پایتون به سادگی این کار را انجام دهند.
دستاندرکاران دادهکاوی و تحلیل داده
پایتون با داشتن کتابخانههایی مانند Pandas و NumPy به ابزاری قدرتمند در زمینه تحلیل داده و دادهکاوی تبدیل شده است. افرادی که در زمینههای تحلیل داده آمار و پردازش داده فعالیت میکنند میتوانند از پایتون برای انجام پروژههای خود بهره ببرند.
علاقهمندان به بازیسازی
پایتون برای توسعه بازیهای ساده و آموزشی مناسب است. با استفاده از کتابخانههایی مانند Pygame علاقهمندان به طراحی بازیهای 2D میتوانند پروژههای خود را بهراحتی پیادهسازی کنند.
توسعهدهندگان برنامههای دسکتاپ
پایتون برای ایجاد برنامههای کاربردی دسکتاپ با رابط گرافیکی (GUI) نیز مناسب است. کتابخانههایی مانند Tkinter و PyQt به توسعهدهندگان این امکان را میدهند که برنامههای دسکتاپ جذاب و کاربرپسند بسازند.
برای پیشرفت در دوره پایتون چه کنیم؟
برای پیشرفت در دوره پایتون مهمترین اقدام تمرین مداوم و انجام پروژههای عملی است. بهجای صرفاً مطالعه تئوری سعی کنید کد بنویسید و مشکلات واقعی را حل کنید تا مفاهیم بهصورت عملی درک شوند. علاوه بر این استفاده از منابع آموزشی معتبر مانند مستندات رسمی پایتون دورههای آنلاین و کتابهای تخصصی به شما در یادگیری عمیقتر کمک میکند. همچنین مشارکت در انجمنها و گروههای برنامهنویسی برای رفع اشکال و تبادل نظر با دیگران میتواند مهارتهایتان را تقویت کند. از اشتباهات خود بیهراس باشید زیرا هر اشتباه فرصتی برای یادگیری است.
آموزش دوره Machine Learning With Python
پیش نیاز ها:
- آشنا به آمار و احتمال ریاضی
- برنامه نویسی پایتون
- آنالیز داده
مدت دوره: 50 ساعت
کسب توانایی ها:
- ساخت مدل های هوشمند برای استخراج الگو و ویژگی در داده ها
- ساخت مدل های هوشمند مبتنی بر ناظر برای دسته بندی داده ها
- ساخت مدل های هوشمند بدون ناظر برای خوشه بندی داده ها
- بهبود عملکرد مدل های هوشمند با اصلاح ابعاد داده ای
- معرفی مدل یادگیری مغز انسان با بررسی عملکرد نورون ها
- شبیه سازی عملکرد نورونهای مغز انسان در شبکه عصبی در کنار نحوه تکثیر دانش در آن
- پیاده سازی روال های Forward propagation و Backpropagationدر شبکه های عصبی به صورت پایه ای و بررسی کتابخانه های مرتبط با آن در پایتون
- پیاده سازی شبکه های نیمه عمیق عصبی برای دسته بندی و پیش بینی داده
مدارک: به دانشپذیران پس از گذراندن دوره ها و قبولی در آزمون مدارک ذیل اعطاء می گردد:
مدرک فارسی – انگلیسی مجتمع فنی تهران با کد پیگیری قابل ترجمه رسمی با تایید دادگستری و وزارت امور خارجه.

لطفا پس از اتمام مراحل ثبت نام جهت اطلاعات بیشتر و تاریخ شروع دوره با کارشناسان ما به شماره های 44739961-44739971-44739981 تماس حاصل نمایید و یا به شماره واتس اپ 09353043262 پیام ارسال نمایید.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “آموزش Machine Learning with Python” لغو پاسخ
دوره های مرتبط
آموزش ReactJS
حضوری | آنلاین: 40 ساعت
گواهینامه: دارد
سطح دوره: عمومی
۷۷,۰۰۰,۰۰۰ ریال
دوره بینایی ماشین و پردازش تصویر
حضوری | آنلاین: 60 ساعت
گواهینامه: دارد
سطح دوره: عمومی
۱۰۴,۰۰۰,۰۰۰ ریال
آموزش ICDLسطح 1
حضوری | آنلاین: 131 ساعت
گواهینامه: دارد
سطح دوره: عمومی
۴۹,۰۰۰,۰۰۰ ریال
آموزش دوره Microsoft Office Excel 2021 Expert
حضوری | آنلاین: 30 ساعت
گواهینامه: دارد
سطح دوره: عمومی
۴۴,۰۰۰,۰۰۰ ریال
آموزش دوره Data Analysis with Python
حضوری | آنلاین: 30 ساعت
گواهینامه: دارد
سطح دوره: عمومی
۴۵,۰۰۰,۰۰۰ ریال
آموزش برنامه نویسی الگوریتم
حضوری | آنلاین: 40 ساعت
گواهینامه: دارد
سطح دوره: عمومی
۳۹,۰۰۰,۰۰۰ ریال
آموزش دوره WordPress & WooCommerce
حضوری | آنلاین: 35 ساعت
گواهینامه: دارد
سطح دوره: عمومی
۳۷,۰۰۰,۰۰۰ ریال
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.